10.16208/j.issn1000-7024.2016.06.037
基于模糊模式识别的人体姿态识别
针对现有的人体姿态识别算法,采用一种模糊数学的方法对人体姿态进行识别。提取一些常用的时域特征作为姿态识别的特征量,通过重力学原理及对步态的分析,提出一种加速度数据特征 Me-z,突出姿态之间数据的差异和分布特点。采用基于择近原则的模糊模式识别的方法对人体姿态进行识别,通过 ROC 曲线及测度矩阵的方法对分类结果进行精度评价,验证该方法的可行性。实验结果表明,该算法为人体姿态识别提供了一种有效的方法。
加速度、时域特征、模糊、混淆矩阵、相似性
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目E040901;2013陕西省自然科学基金项目2013JQ8049;陕西省自然科学基础研究计划青年人才基金项目2015JQ5129;中国石油科技创新基金研究基金项目2014D-5006-0605
2016-07-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1621-1625