基于深度学习的痛苦表情识别

摘要：

结合深度置信网络和生成模型，提出一种基于深度学习的痛苦表情识别方法。采用深度置信网络从人脸图像中提取痛苦表情特征，该特征更能有效描述痛苦表情；为解决痛苦识别中的小样本问题，结合已标记样本和未标记样本，利用生成模型，提出一种痛苦表情识别的半监督学习方法。在自建痛苦表情数据库上，利用该方法与其它几种方法进行对比实验，实验结果表明，该方法具有更高的识别精度。

关键词：痛苦识别、深度学习、深度置信网络、特征提取、生成模型

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目50808025;湖南省科技计划基金项目2014FJ3057

在线出版日期：2016-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1617-1620,1692