10.16208/j.issn1000-7024.2016.06.036
基于深度学习的痛苦表情识别
结合深度置信网络和生成模型,提出一种基于深度学习的痛苦表情识别方法。采用深度置信网络从人脸图像中提取痛苦表情特征,该特征更能有效描述痛苦表情;为解决痛苦识别中的小样本问题,结合已标记样本和未标记样本,利用生成模型,提出一种痛苦表情识别的半监督学习方法。在自建痛苦表情数据库上,利用该方法与其它几种方法进行对比实验,实验结果表明,该方法具有更高的识别精度。
痛苦识别、深度学习、深度置信网络、特征提取、生成模型
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TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目50808025;湖南省科技计划基金项目2014FJ3057
2016-07-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1617-1620,1692