基于偏序结构图的乳腺癌诊断规则提取方法

摘要：

为完成乳腺癌诊断规则的可视化提取工作，提出一种基于偏序结构图和套索(lasso)融合原理的乳腺癌计算机辅助诊断方法。以美国威斯康星州医学院WBCD (Wisconsin breast cancer database)为数据样本，利用lasso完成特征提取和属性约简，利用数学偏序原理和偏序结构图完成乳腺癌诊断规则的提取。实验结果表明，偏序结构图与 lasso 相融合的方法可以完成特征约简，有效完成乳腺癌的计算机辅助诊断和规则可视化提取任务，具有较高的诊断准确率，偏序结构图具有很好的知识可视化特性。

关键词：规则提取、偏序结构图、套索、乳腺癌、知识发现

所属期刊栏目：37

分类号：TP182(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61273019、61473339、61501397;燕山大学青年教师自主研究计划课题基金项目13LGB033

在线出版日期：2016-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1599-1603,1686