10.16208/j.issn1000-7024.2016.06.033
基于偏序结构图的乳腺癌诊断规则提取方法
为完成乳腺癌诊断规则的可视化提取工作,提出一种基于偏序结构图和套索(lasso)融合原理的乳腺癌计算机辅助诊断方法。以美国威斯康星州医学院WBCD (Wisconsin breast cancer database)为数据样本,利用lasso完成特征提取和属性约简,利用数学偏序原理和偏序结构图完成乳腺癌诊断规则的提取。实验结果表明,偏序结构图与 lasso 相融合的方法可以完成特征约简,有效完成乳腺癌的计算机辅助诊断和规则可视化提取任务,具有较高的诊断准确率,偏序结构图具有很好的知识可视化特性。
规则提取、偏序结构图、套索、乳腺癌、知识发现
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TP182(自动化基础理论)
国家自然科学基金项目61273019、61473339、61501397;燕山大学青年教师自主研究计划课题基金项目13LGB033
2016-07-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
1599-1603,1686