基于总变分加权低秩矩阵恢复的椒盐噪声去噪

摘要：

传统的基于低秩矩阵恢复的椒盐噪声去噪算法易产生条纹失真，中值滤波去除椒盐噪声后边缘易产生移位和块状效应，纹理细节不太清晰，为此提出一种椒盐噪声去噪模型。在原有的低秩矩阵核范数约束基础上引入总变分约束项，为提高低秩矩阵的低秩性和稀疏矩阵的稀疏性，引入加权的方法。实验结果表明，该算法能增加低秩矩阵的低秩性和稀疏矩阵的稀疏性，保证了去噪效果，保留了图像的细节信息，具有更佳的视觉效果，提高了客观评价指标。

关键词：总变分、低秩矩阵恢复、加权、椒盐噪声、图像去噪

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：西南民族大学中央高校基本科研业务费基金项目2014NZYQN47;四川省科技支撑计划基金项目2014GZ0006;四川省教育厅基金项目15ZB0489

在线出版日期：2016-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1579-1583