10.16208/j.issn1000-7024.2016.06.029
基于总变分加权低秩矩阵恢复的椒盐噪声去噪
传统的基于低秩矩阵恢复的椒盐噪声去噪算法易产生条纹失真,中值滤波去除椒盐噪声后边缘易产生移位和块状效应,纹理细节不太清晰,为此提出一种椒盐噪声去噪模型。在原有的低秩矩阵核范数约束基础上引入总变分约束项,为提高低秩矩阵的低秩性和稀疏矩阵的稀疏性,引入加权的方法。实验结果表明,该算法能增加低秩矩阵的低秩性和稀疏矩阵的稀疏性,保证了去噪效果,保留了图像的细节信息,具有更佳的视觉效果,提高了客观评价指标。
总变分、低秩矩阵恢复、加权、椒盐噪声、图像去噪
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TP391.41(计算技术、计算机技术)
西南民族大学中央高校基本科研业务费基金项目2014NZYQN47;四川省科技支撑计划基金项目2014GZ0006;四川省教育厅基金项目15ZB0489
2016-07-06(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
1579-1583