基于多层核心集凝聚思想的视频关键帧提取

摘要：

针对当前传统的关键帧提取算法准确度低，视频检索的查全率和查准率不高的问题，提出一种基于多层核心凝聚思想的视频关键帧提取算法。利用K-medoids算法优化多层核心集凝聚算法，用真实数据作为聚类中心的特性，对 MUL-CA算法的凝聚粗化和凝聚细化两个重要过程进行改进，用其替代原粗化过程得到的顶层核心集，设计一种多层核心集凝聚算法(IMULCA)，实现顶层核心集的快速准确定位，适当减少凝聚层数，简化算法的计算复杂性。将改进算法应用到视频关键帧提取中，实验结果表明，改进算法相对于原有算法能够更加有效地对视频关键帧进行提取。

关键词：多层凝聚算法、关键帧、视频检索、提取、细化

所属期刊栏目：37

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金项目61300192、61003032、61100118;人工智能四川省重点实验室开放基金项目2010RY010、2011RYJ05

在线出版日期：2016-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1567-1572