轮廓波变换与改进MSRCR的图像增强

摘要：

针对数字图像中存在噪声信息多、图像清晰度差的问题，提出一种基于引导滤波的带色彩恢复的多尺度 Retinex (MSRCR)的图像增强算法。利用轮廓波(Contourlet)变换将图像分解成低频和高频分量；用引导滤波代替 MSRCR中的高斯滤波对低频分量进行局部线性增强，减少光照的影响；对各方向、各尺度上高频的系数进行阈值去噪；将重构后的图像进行模糊增强，提高图像的视觉效果。实验结果表明，与传统 MSRCR算法相比，该算法有效提高了图像清晰度，抑制了噪声。

关键词：图像增强、Contourlet变换、MSRCR算法、引导滤波、模糊增强

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1560-1566