基于改进测量的FR-CoSaMP图像重建算法

摘要：

为提高基于压缩感知的图像重建质量,利用改进测量阵结合压缩采样匹配追踪(CoSaMP)算法,提出一种傅立叶类圆环压缩采样匹配追踪 FR-CoSaMP算法。通过调整测量矩阵的结构,拓宽测量范围,使其更加完整准确地选取保留图像的有用信息,着重介绍 FR-CoSaMP算法的数学框架和算法流程。与传统的图像重建算法进行分析比较及仿真实验,实验结果表明,在相同的图像稀疏度和测量比例的情况下,FR-CoSaMP算法具有良好的图像重构效果。

关键词：压缩感知、测量矩阵、傅里叶类圆环、匹配追踪、图像重建

所属期刊栏目：37

分类号：TN919.81

资助基金：国家自然科学基金项目61164015;江西省教育厅科技落地计划基金项目DB201304126;江西省教育厅科技支撑计划基金项目DB201404071;江西省科技支撑计划基金项目CB201504091

在线出版日期：2016-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1555-1559