基于颜色与纹理特征的安防视频遮挡树叶检测

摘要：

针对安防监控视频中出现的树叶遮挡异常,提出一种颜色与纹理特征相融合并结合支持向量机(SVM)的视频树叶遮挡异常检测算法。提取视频图像的 H SV非均匀量化直方图作为颜色特征；采用分块思想提取图像块的均匀局部二值模式(ULBP),将图像所有块的 ULBP特征进行整合作为图像的纹理特征；将颜色特征和纹理特征进行整合,利用支持向量机进行训练建模,实现树叶遮挡异常的检测。采用真实安防监控视频库进行验证,验证结果表明,该方法识别率达到85.56%,受试者工作特征(ROC)性能指标达到0.9433,融合 ULBP 特征与颜色特征能很好地减少场景的干扰,对树叶遮挡异常视频进行有效识别。

关键词：树叶遮挡检测、监控视频、均匀局部二值模式、特征融合、支持向量机

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61440016;湖北省自然科学基金项目2014CFB247;湖北省重点实验室开放基金项目znss2013A008

在线出版日期：2016-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1549-1554