基于深度学习的情感识别开放平台

摘要：

为降低开发者的开发和推广成本，加快开发者的开发速度，把情感识别技术广泛应用到互联网及其它场景，提出一个基于深度学习的情感识别开放平台，把情感识别关键技术及服务封装成应用程序编程接口开放出去。研究平台的需求和采用的关键技术，据此进行平台设计与实现，重点阐述平台采用的关键技术：Struts2+Spring+JPA 框架、卷积神经网络、OpenID+OAuth认证授权等。案例验证了该平台的可行性及算法的有效性。

关键词：开放平台、深度学习、情感识别、卷积神经网络、Spring框架、OAuth协议

所属期刊栏目：37

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61273363、60973083

在线出版日期：2016-07-06（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1510-1514