基于安卓的黄瓜叶部病害程度检测系统的研发

摘要：

针对以往繁琐、有损的叶部病害程度检测问题，研发基于 Android平台的黄瓜叶部病害严重程度实时无损检测系统。采用迭代式阈值法分割叶片区域和背景区域；采用模糊C均值聚类算法提取病斑区域，计算病斑区域像素点个数与整个叶片区域像素点个数的比值k；根据相关病害分级标准，判断黄瓜叶部病害的严重程度，利用 SQLite数据库技术，动态添加其它黄瓜病害分级标准和防控措施信息；将检测结果及防控措施显示在手机屏幕上。实验结果表明，该系统能够在田间对黄瓜叶部病害进行实时无损检测，准确快速地对其病害程度进行判定。

关键词：安卓、黄瓜、叶部病害、病害分级、实时、无损检测

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划基金项目2013BAD20B08;辽宁省科技特派基金项目2013301004-7;辽宁省“博士后集聚工程”基金项目2011921012

在线出版日期：2016-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：1411-1416