基于样本扩充的核稀疏表示的人脸识别方法

摘要：

为进一步提高基于稀疏表示的人脸识别方法识别率，提出一种基于样本扩充的核稀疏表示方法(KSRMSE)。通过在原始样本中添加少量的噪声，扩大原始样本集的规模，使用核诱导函数从训练样本集中挑选N个最近邻样本，利用这N个最近邻样本的线性组合表示测试样本，根据表示的结果对测试样本进行分类，通过修改N值获得更高的分类精度。实验结果表明，相比同类识别算法，该方法具有更好的识别效果。

关键词：人脸识别、稀疏表示、核诱导、样本扩充、N最近邻

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61170126、61340037;江苏省普通高校研究生科研创新计划基金项目CXLX13_67;南通市科技计划应用研究基金项目BK2012038

在线出版日期：2016-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1357-1361