自适应差分曲率正则化的低剂量CT重建算法

摘要：

为减少低剂量计算机断层扫描(computed tomography,CT)重建图像时出现的大量条形伪影,提出一种基于差分曲率自适应正则化的低剂量CT重建算法。将差分曲率应用到原有的投影域惩罚加权最小二乘法(penalized weight least square,PWLS)中,差分曲率对图像的边缘、平滑区域以及斜坡结构具有良好的检测性能,可有效地控制平滑区域和边缘区域的扩散程度,自适应地去除重建图像中的条形伪影。实验结果表明,该算法能有效抑制条形伪影的产生,较好保持图像的边缘和细节信息。

关键词：低剂量计算机断层扫描、差分曲率、惩罚加权最小二乘、正则化、条形伪影

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-07-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1229-1233