基于全局和局部特征融合的车型识别

摘要：

针对车型识别中计算时间过长、识别精度低的问题,提出基于整体与局部特征融合的车型识别方法.利用Sobel算子、Gabor滤波器组分别提取车辆的整体特征以及局部特征,结合灰关联分析对维数较高的局部特征进行优化;为减少稀疏表示中字典维度过高带来的计算耗时问题,提出双层串行分类策略,第一层中以整体特征为依据对车型进行粗略划分,第二层中以局部特征为依据实现最终的车型辨识.实验结果表明,该方法能有效提高车型识别的正确率,减少高维特征带来的计算时间消耗.

关键词：Sobel算子、Gabor滤波器、灰关联分析、稀疏表示、车型辨识

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61304205、 61203273、 41301037;江苏省自然科学基金项目BK20141002;江苏省高校自然科学基金项目13KJB120007;大学生实践创新训练基金项目201510300228、201510300276

在线出版日期：2016-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1051-1055