基于块稀疏贝叶斯学习压缩感知的心音重构

摘要：

为提高体域网远程传输心音信号的重构精度、运行时间及处理数据量,对一种基于块稀疏贝叶斯学习的压缩感知重构心音方法进行研究.在传感节点端对心音信号做分块处理,进行离散余弦变换字典训练;通过稀疏二进制矩阵对心音信号进行压缩,并传送至终端;利用块稀疏贝叶斯学习对终端压缩的心音重构,将重构结果与传统的正交匹配追踪结果比较.实验结果表明,块稀疏贝叶斯学习算法比正交匹配追踪算法重构的结构相似度高0.2-0.3,在信噪比方面高10 db-30db,所提方法具有重构精度高,处理心音数据量大,运行时间快的显著优势.

关键词：压缩感知、块稀疏贝叶斯学习、正交匹配追踪、心音、体域网

所属期刊栏目：37

分类号：TN911.72

资助基金：四川省科技厅支撑基金项目;四川省重点实验室开放研究项目;西华大学研究生创新基金;西华大学研究生创新基金

在线出版日期：2016-07-20（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：1037-1041