基于三维时空直方图特征的人体行为识别

摘要：

提出一种基于三维时空直方图特征的人体行为识别方法.通过引入时间维度构建三维时空概念,探索时空中梯度方向信息,由梯度方向经过空间中不同的区域形成梯度直方图,获取时空特征矩阵,结合K均值聚类提取时空直方图特征来描述人体行为;采用图像显著性检测算法,获取人体行为轮廓,从轮廓图中提取二维轮廓特征;将获得的特征输入支持向量机进行训练以及人体行为识别.实验结果表明,相比其它特征描述的方法,该方案对人体行为的特征描述更丰富,识别准确率更高.

关键词：时空直方图特征、梯度方向、K均值、图像显著性检测、支持向量机、人体行为识别

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.9(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市属高校青年拔尖人才培育计划基金项目CIT&TCD201304119;国家科技重大专项基金项目2011ZX05039-004-02;北京信息科技大学学科与研究生教育水平提高基金项目5029523225

在线出版日期：2016-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：1011-1016,1041