基于Kinect骨骼数据的人体动作姿势识别方法

摘要：

针对现有的复杂背景下人体动作姿势训练与识别中存在识别准确率不高和实时性不强等问题,提出一种基于Kinect骨骼数据的人体动作姿势识别方法.从Kinect获取骨骼姿势特征点数据,计算姿势特征矢量;将当前的实时姿势特征矢量与预设的标准姿势特征矢量进行匹配比较,实时反馈两者姿势的匹配度,达到姿势识别的目的.实验结果表明,该方法能有效地进行人体动作姿势的匹配识别,识别准确率较高、实时性较强,具有良好的可扩展性.

关键词：Kinect、姿势识别、模版匹配、骨骼数据、特征矢量

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市自然科学基金项目CSTC,2012jjA40027;重庆教委科学技术研究基金项目KJ130518;国家社会科学基金项目13CGL146

在线出版日期：2016-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：969-975