基于图像熵值的加权分块2DPCA人脸识别

摘要：

在分块2DPCA (Modular 2DPCA)算法的基础上,提出一种基于图像子块熵值加权的Modular 2DPCA算法(Entropy Modular 2DPCA).Modular 2DPCA法直接计算测试图像与训练图像特征矩阵的距离,而Entropy Modular 2DPCA根据测试样本自适应确定图像子块的权值,增强包含分类信息多的子块权值,加入测试样本的信息,解决2DPCA人脸识别算法完全依赖人脸库的问题.将Entropy Modular 2DPCA算法、2DPCA算法以及Modular 2DPCA算法在ORL、自建人脸数据库上进行对比测试实验,实验结果表明,Entropy Modular 2DPCA算法具有良好的识别性能和计算速度,提高了对人脸姿态、光线、遮挡等问题的鲁棒性.

关键词：人脸识别、2DPCA、熵值、加权、分块

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：山西省自然科学基金项目2013011017-4

在线出版日期：2016-06-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：954-958