结合视觉特性与灰度拉伸的直方图均衡化红外图像算法

摘要：

针对现有的红外图像均衡算法存在数据丢失与清晰度低等问题，根据直方图与人眼视觉特性，提出一种结合视觉特性与灰度拉伸的直方图均衡化红外图像算法。采用截距和平滑法对直方图进行预处理，根据人眼的视觉特性对直方图进行背景与目标的区别，根据直方图均衡化实现算法的增强效果。实验结果表明，在不同复杂度的红外图像中，该算法均能够表现出良好的增强效果，对于具有明显边缘的图像，其图像增强效果最佳。

关键词：增强算法、直方图均衡化、灰度拉伸、红外图像、阈值

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：714-719