基于混合度量方法的用户兴趣模型

摘要：

为从用户浏览网页中发现用户兴趣，提高用户兴趣的准确性，更好地为用户提供个性化服务，提出一种基于混和度量方法的用户兴趣模型。使用信息增益和互信息两种度量方法进行特征降维，采用先分类后聚类的方法对浏览内容进行分析，从中发现用户兴趣。实验结果表明，该方法能够有效发现用户兴趣，先分类后聚类的效果评估值达到80％以上。

关键词：特征降维、信息增益、互信息、兴趣度、用户兴趣模型

所属期刊栏目：37

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2016-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：650-654,664