Android平台下诱捕防御检测模型的设计与实现

摘要：

传统的A ndo rid恶意代码中检测方案存在弊病，如静态检测方法只能检测已有病毒、动态检测方法需要依赖虚拟机。利用Android系统的广播机制与系统内容观察者，结合日志分析，设计并实现一种诱捕防御的恶意代码检测模型。通过自身组件诱饵投放机投放“诱饵”，行为监视器捕获行为，诱饵回收机辅助分析，最终交由分析机决策，化被动防御为主动防御。通过真机测试验证了该模型的良好检测效果。

关键词：智能移动端、信息安全、Android、恶意代码检测、静态检测、动态分析

所属期刊栏目：37

分类号：TP309.2(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61272037、61402366、61472472；陕西省自然科学基础研究计划重点基金项目2013JZ020；西安邮电创新基金项目CXL2014-4

在线出版日期：2016-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：609-612,622