无线传感器网络中层次化安全态势要素获取机制

摘要：

针对无线传感器网络中感知节点处理能力较差，获取网络安全态势要素困难的问题，提出一种层次化架构态势要素获取机制。在该架构中，采用支持向量机超球体多分类算法作为基分类器，非负矩阵分解算法作为属性约简的方法，采用模糊分类算法初始化该算法，解决随机初始化导致局部最优的缺陷。在汇聚节点完成对分类规则和属性约简规则的学习，分别在簇头和汇聚节点做分类分析，降低对感知节点性能要求。数据传输前进行属性约简，减小数据传输时的通信开销，提高分类器分类性能。仿真结果表明，该方案有较好的态势要素获取准确度和较低时间复杂度，降低了信息传输过程中的通信开销。

关键词：网络安全、态势要素、支持向量机、非负矩阵分解、模糊C均值

所属期刊栏目：37

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目61102062；重庆市教委科学技术研究基金项目KJ120530

在线出版日期：2016-04-22（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共7页

页码：561-566,590