10.16208/j.issn1000-7024.2016.02.034
基于成本函数的对比度优化去雾霾算法
针对雾霾条件下的模糊图像,提出一种对比度优化去雾霾算法.基于一般情况下雾霾图像对比度较低的特点,通过增强其对比度恢复模糊图像.然而,过度补偿退化的对比度可能会截断像素值,导致信息损失,为此制定一个包括对比度和信息丢失的成本函数,通过最小化该成本函数,该算法更优化地提高了对比度并保存了信息.实验结果表明,该算法有效去除了雾霾.
图像去雾霾、大气光估计、提高对比度、成本函数、传输率估计
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TP391(计算技术、计算机技术)
2016-04-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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