2DPCA算法设计及其在扣件识别中的应用

摘要：

针对传统主成分分析 (PCA)算法中图像数据单行或单列存贮给存贮和求解带来压力等问题,通过对PCA在图像降维和主特征提取应用中的算法分析,提出一种二维PCA和最近距离分类法相结合的特征对象提取算法,通过集成LA-PACK库函数进行特征值求解,提高求解速度以及算法稳定性和可信度.离线扣件状态识别综合实验结果表明,采用联合特征识别方法能够有效区分左右扣件和丢失扣件,满足了扣件图像离线识别的要求.

关键词：扣件识别、二维主成分分析、特征识别、距离分类法、奇异值分解

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目51365037;江西省教育厅基金项目GJJ14128

在线出版日期：2016-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：424-428