基于改进粒子群算法的云资源调度

摘要：

粒子群算法 (particle swarm optimization,PSO)迭代过程易陷入局部最优并发生 "早熟"现象.为提高云计算资源利用效率,改进粒子群算法,并将其应用于云资源调度.改进算法中认知项和社会项权重随迭代次数变化,更加符合粒子群算法的客观规律.实验结果表明,改进算法全局搜索能力更强,能获得更优的云计算资源调度方案.

关键词：云计算、改进粒子群算法、资源调度、适应度、迭代

所属期刊栏目：37

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：重庆市自然科学基金项目 cstc2012jjA40064

在线出版日期：2016-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：401-404,412