基于ARM的无创便携式鼾症自动诊断系统

摘要：

为实现SAHS (sleep apnea hypopnea syndrome)诊断的便携化、家用化,研发嵌入式无创便携式鼾症自动诊断系统.采用ARM处理器,录制患者的整夜鼾声信号,在线提取鼾声声学特征并辨别SAHS鼾声与简单鼾声,实现呼吸紊乱指数的统计.设计在音频采样间隙之间实现鼾声声学参数提取和鼾症诊断算法的方案,提出奇偶周期更替法,充分利用CPU资源,提高诊断时效性和实时性.实验结果表明,该系统区分SAHS患者患病严重程度的正确率为80%,以AHI≥5区分SAHS患者与单纯打鼾者的敏感度为100%,特异度为90%.

关键词：ARM处理器、SAHS、简单鼾声、鼾症自动诊断、嵌入系统

所属期刊栏目：37

分类号：TP274(自动化技术及设备)

资助基金：上海科委基金项目13441901600;闵行科委基金项目2012MH154

在线出版日期：2016-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：372-377