10.16208/j.issn1000-7024.2016.02.001
基于统计特征的P2P流量实时识别方法
为有效监管网络,快速精确识别P2P流量,在分析P2P网络的本质特性基础上,提出P2P流量的3 个流量特征,借助机器学习方法实现对P2P流量和非P2P流量的实时分类.实验结果表明,这3个特征都具备良好的区分性,综合使用3个特征时,能在5 s的时间窗口内实现对P2P流量的实时识别,识别准确率达到98. 79%,误报率为0. 36%.
P2P流量识别、统计特征、机器学习、实时、准确
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TP393(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目 61170286
2016-04-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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