融入性格的E-Learning情绪模型

摘要：

针对传统情绪模型存在缺乏性格因素的问题,在E-Learning学业情绪模型中引入性格因素,根据性格、心情和情绪的映射关系,将其融入到基于专注度、趋避度、愉悦度的三维学业情绪空间中,建立融合性格因素的基于遗传算法优化径向基函数神经网络(RBF)的E-Learning学业情绪模型,为E-Learning情境中结合人的性格和心情研究情绪认知评价问题提供一种可能.实验结果表明,该模型具有较高的识别率和较好的实时性.

关键词：E-Learning情境、情绪认知评价、遗传算法、RBF神经网络、性格

所属期刊栏目：37

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目60970052;北京市自然科学基金项目4112014

在线出版日期：2016-04-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：216-220