面向机场噪声预测的多噪声因素航迹聚类

摘要：

现有的噪声预测模型主要采用机器学习的方法预测单一噪声监测点，无法从全局上对噪声的影响范围和大小进行整体评估和预测。为此，提出一种基于航迹间面积的航迹相似性度量方法，结合航迹数据、飞行速度、飞机发动机推力等因素，构建适合机场噪声预测的多噪声影响因素航迹聚类模型。将使用该模型获得的聚类结果导入机场噪声预测模型软件INM （integrated noise model），实验分析结果表明，簇内航迹对机场周围的噪声影响范围和大小相似，能够更好地度量航迹之间的相似性，航迹聚类效果更好。

关键词：航迹相似性、航迹聚类、K-me

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金重点项目61139002；国家863高技术研究发展计划基金项目2012AA063301；国家科技支撑计划基金项目2014BAJ04B02；中国民用航空局科技基金项目MHRD201006、MHRD201101；中央高校基本科研业务费专项基金项目3122013P013、3122013C005

在线出版日期：2016-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3349-3354