上肢残肢肌电信号交互的实现

摘要：

针对上肢截肢患者的康复训练，结合上肢残肢肌电信号，获取并识别截肢上肢动作。从上肢表面肌电信号中提取短时能量和短时过零率特征，实现对动作段的分割，构建特征向量，使用 SVM 分类器对多样本数据进行统计分类，生成最优分类面。实验中，针对伸屈腕动作信号中的连续动作段，该方法总体识别率为99．1％，实验结果表明，肌电信号的短时特征基于时域累积，可以对上肢肌电信号动作进行鲁棒识别，是截肢上肢康复训练系统的有效方法。

关键词：人机交互、上肢截肢、肌电信号、支持向量机、虚拟现实、动作识别

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省自然科学基金项目2014CFB786；湖北省高等学校青年教师深入企业行动计划基金项目XD2014146；湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划基金项目T201206；武汉工程大学科学研究基金

在线出版日期：2016-01-19（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3344-3348