10.16208/j.issn1000-7024.2015.12.029
基于动态贝叶斯网的航班延误传递分析
为对航班延误传递的特性进行研究,采用动态贝叶斯网络对延误传递过程进行分析。在动态贝叶斯网络结构确定的条件下,不同的参数学习方法效果不同,以似然函数作为度量准则,比较两种不同的参数学习方法在相同数据集下的学习结果,在较好的学习结果上,对航班延误传递的特性进行分析。分析结果表明,当上游航班发生延误时,若飞机过站时间充分,大多数情况下延误可被吸收,为航班延误传递的关键环节过站时间的设置提供了很好的参考;航班延误传递是一个非稳态过程,当延误在传递的过程中时,延误时间的不确定性是逐渐增大的,预测准确的可能性是逐渐减小的。
航班延误传递、动态贝叶斯网、参数学习、EM 算法、梯度优化
TP391(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目60879015;中国民航科技重大专项基金项目MHRD201241;中央高校基本科研业务费基金项目3122014P004
2016-01-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
3311-3316