10.16208/j.issn1000-7024.2015.12.016
基于改进谱聚类的提升机故障诊断算法
针对传统谱聚类存在需要人为确定聚类数目、对初始聚类中心敏感和鲁棒性较差等问题,通过对谱聚类算法的研究,提出一种改进的谱聚类算法。将谱聚类与数据场模型结合,利用数据场模型剔除孤立数据点,借助数据场模型判断谱聚类算法的 k 值和初始聚类中心点,利用 K-means 聚类算法进行聚类划分。基于 UCI 数据集和提升机轴承故障数据的实验结果表明,将谱聚类与数据场结合能够有效提高提升机故障诊断性能。
矿井提升机、故障诊断、谱聚类、数据场、聚类
TP306.3(计算技术、计算机技术)
国家863高技术研究发展计划基金项目2012AA0622022;教育部博士点基金项目20100095110003
2016-01-19(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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