基于遗传算法的集装箱港口堆场空间动态分配策略

摘要：

为解决集装箱港口堆存计划问题，考虑堆场箱区容量的动态变化，以进出口箱混合堆存和每条作业路任务量已知为前提，提出一种基于遗传算法（genetic algorithm ，GA）的集装箱港口空间动态分配策略。要求每条作业路卸载的进口箱必须堆放在不同箱区，保证船舶堆存的箱区既集中又分散。对Lingo和遗传算法求解的结果进行比较，比较结果表明了该遗传算法的优越性。

关键词：集装箱港口、遗传算法、动态分配、作业路、堆场计划

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目71471110、71301101

在线出版日期：2015-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3145-3150