基于声波的放顶煤过程自动控制系统

摘要：

由于目前缺少能够检测综采工作面放煤过程中堵煤、卡煤故障的方法，提出一种放顶煤开采放煤过程的自动化控制系统。提取放煤过程的声音信号进行小波降噪，进行经验模态分解，提出离散的 Hilbert变换的方法及瞬时能量的计算，完成放煤过程中煤矸混放比例的识别及堵煤、卡煤故障诊断。实验结果表明，该方法能识别出煤矸混合比例，实现了矸石含量的在线检测及堵煤、卡煤故障特征识别，提高了放煤效率。

关键词：放顶煤工作面、声波分析、煤矸识别、堵煤故障、离散 Hilbert

分类号：TP273(自动化技术及设备)

资助基金：国家自然科学基金项目50905179；泰安市科技计划基金项目201430774

在线出版日期：2015-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3123-3127