基于随机搜索策略的人工蜂群算法

摘要：

为避免人工蜂群算法陷入早熟，提出一种基于随机搜索策略的人工蜂群算法。进行搜索时，借鉴差分进化算法的交叉操作，采用随机选择的方式进行搜索，平衡算法的局部搜索能力和全局搜索能力，在搜索过程中加入一定扰动来增强种群的多样性。对8个基准函数的仿真结果表明，该算法具有较快的收敛速度、求解精度高、鲁棒性较强，适合求解高维复杂的全局优化问题。

关键词：人工蜂群算法、差分进化算法、随机、搜索策略、优化

分类号：TP301.6(计算技术、计算机技术)

资助基金：江苏省高校自然科学研究基金项目14KJB110017；南京师范大学泰州学院基金项目Q201232

在线出版日期：2015-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3117-3122