遗传算法求解带限行约束配送网点选址模型

摘要：

以电商、物流企业的成本最低化为目标，考虑车辆的装载水平、客户需求量、道路限行等约束，提出带限行约束的城市配送网点选址双层规划模型，上层模型考虑电商企业的配送成本，下层模型考虑第三方物流企业的网点建设成本及配送成本。针对该双层模型使用遗传算法进行求解，以电商企业的营业情况为背景，分别使用带限行和不限行约束的双层规模进行求解。与当前的运营方案进行比较，比较结果表明，带限行模型方案下配送中心的日均运营成本比现有方案下降27.3％，系统总的运营成本下降5.2％。

关键词：选址问题、双层规划、遗传算法、限行约束、车辆选路、装载水平

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：广州市科技计划基金项目201510010194；中央高校基本科研业务费基金项目2105ZDXM06；教育部人文社会科学研究规划基金项目12YJAZH209、 x2jmB7130430

在线出版日期：2015-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：3112-3116,3133