基于混沌趋化行为的人工蜂群算法

摘要：

针对标准人工蜂群算法收敛速度慢和易陷入局部最优的缺点，提出一种基于混沌趋化行为的改进人工蜂群算法。在雇佣蜂和跟随蜂的搜索过程中引入细菌觅食优化算法的趋化思想，将随机产生蜜源的过程分解为翻转和前进两步，在翻转过程中引入混沌变量，提高算法的局部搜索能力。对5个典型测试函数的仿真结果表明，与标准人工蜂群算法相比，改进后的算法在收敛精度和速度方面均有明显提高。

关键词：人工蜂群、混沌趋化行为、细菌觅食优化算法、局部搜索、收敛精度

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中央高校基本科研业务费专项基金项目JUDCF12027、JUSRP51323B；江苏高校优势学科建设工程基金项目PAPD；江苏省普通高校研究生创新计划基金项目CXLX12＿0734；江苏省交通科学研究计划基金项目2012X08-2

在线出版日期：2015-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：3102-3105