基于链码改进算法的钢轨表面缺陷识别

摘要：

从基本链码算法的数据结构、程序流程和结束条件的设计分析入手，针对易出现的孤立点、单列链、局部链、开链等错误跟踪问题，提出最大区域数限定下的节点标记法与自适应后退两步搜索法相结合的Freeman链码改进算法。实验研究中，采用迭代阈值法对钢轨表面图像进行二值化分析，确定最佳阈值，采用改进算法跟踪钢轨表面缺陷边界，获得较好的缺陷区域提取效果。该算法结合了最佳阈值分析方法，避免了传统链码算法的错误跟踪问题，能够有效识别图像的区域性缺陷。

关键词：边界跟踪、Freeman链码、自适应搜索、迭代阈值法

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目51365037；江西省教育厅基金项目GJJ14128

在线出版日期：2015-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3097-3101