多领域RDF数据集上的混合推理
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10.16208/j.issn1000-7024.2015.11.038

多领域RDF数据集上的混合推理

引用
资源描述框架(resource description framework , RDF)数据往往集中在单一领域进行前向推理,导致发现的知识单一有限且推理速度较慢,为此提出一种将多个领域的 RD F数据关联起来进行混合推理的方法。采用网络本体语言(OWL )建立单个领域的RDF数据集,将各个单领域的数据集进行关联,通过加入混合规则,与jena推理机相结合进行知识的混合推理,获得丰富的语义信息。实验结果表明,该方法较传统的基于单一领域进行前向推理的方法能够推理出传统方法无法发现的隐含信息,提高了推理的速度。

多领域、关联数据、RDF、本体对准、混合推理

TP31(计算技术、计算机技术)

山西省科学研究基金项目2013041066-05

2015-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共7页

3069-3075

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