基于Gabor滤波器族的地震图像增强算法

摘要：

为在增强地震剖面图像时获取纹线的构造及层序信息，提出一种基于地震剖面图像纹线方向的地震图像增强算法。根据地震剖面纹线的方向性，设计一个Gabor滤波器族，用其对低频分量图进行滤波去噪。利用小波变换与Gabor滤波器族各自的优点，实现地震剖面图像纹线的增强，提高整体运算效率。仿真结果表明，该算法对地震剖面图像处理后，均方误差与峰值信噪比均有明显的改善。

关键词：地震图像、图像增强、小波变换、Gabor滤波、峰值信噪比

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目41301480；陕西省自然科学基金项目2010JM8032陕西省教育厅专项科研计划基金项目14JK1573

在线出版日期：2015-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3041-3045