10.16208/j.issn1000-7024.2015.11.030
模糊水平集心脏CT图像序列分割方法
为解决心脏CT图像序列传统分割方法人工交互复杂、效率低的问题,提出一种模糊水平集分割方法。只需选定单张心脏CT图像,利用改进后的模糊聚类算法获取感兴趣区域初始轮廓,将其结果用于引导C‐V模型水平集进行心脏组织精准分割。为有效减少图像序列分割时间及人工交互,由单张图像分割结果作为其空间相邻图像水平集的初始轮廓,避免重复性聚类过程,循环迭代得到每张图像最终轮廓位置。实验结果表明,该算法能准确分割出心脏各组织边缘,时间代价小、人工交互简单,分割结果能为心脏三维重建提供准确的数据集。
水平集方法、图像分割、模糊聚类、心脏图像序列、三维重建
TP317.4(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目51205185;2012年度江苏省“青蓝工程”中青年学术带头人基金
2015-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共6页
3030-3034,3045