CT图像的颈部淋巴结半自动分割算法

摘要：

针对手动分割颈部淋巴结的局限性，提出一种在较少人为干预下，准确批量分割颈部淋巴结的算法。采用遍历阈值算法提取疑似淋巴结种子点，加入基于统计学的强制停止条件，对种子点进行区域生长，依据淋巴结和周围软组织生理特征及其图像特性，提出颈部淋巴结判决算法。实验结果表明，颈部淋巴结体积的正确分割比 T PV P为94.00％，阳性预测值PV为97.11％，无漏判，精确度达86.33％，该算法能实现颈部淋巴结精确批量分割，为临床诊断、治疗和预后提供有效辅助依据。

关键词：颈部淋巴结、遍历阈值算法、统计学、区域生长、判决算法

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家863高技术研究发展计划基金项目2013AA013803；国家自然科学基金项目61103153／F020503

在线出版日期：2015-11-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：3014-3018