基于奇异值检测和AP聚类的室内指纹定位算法
万方数据知识服务平台
应用市场
我的应用
会员HOT
万方期刊
×

点击收藏,不怕下次找不到~

@万方数据
会员HOT

期刊专题

10.16208/j.issn1000-7024.2015.11.026

基于奇异值检测和AP聚类的室内指纹定位算法

引用
为克服基于无线局域网指纹定位算法中接收信号值波动和在线检测时计算量大的问题,提出一种基于奇异值检测和A P聚类的无线局域网指纹定位算法。分析 H am pel滤波器和核概率密度估计在接收信号强度值中奇异值检测的不足,结合Hampel滤波器和核概率密度估计两种方法在奇异值检测中的优势,给出一种奇异值检测算法;利用 AP聚类算法,对离线训练系统中的信号强度测量值进行聚类;通过AP聚类粗检测和基于加权 k近邻算法的细检测评估得到用户位置,完成定位。对比传统方法,该定位算法能够提高定位的准确性,降低算法的计算复杂度。

室内定位、无线网络、接收信号强度值、奇异值检测、AP聚类

TP311(计算技术、计算机技术)

2015-11-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)

共4页

3010-3013

相关文献
评论
暂无封面信息
查看本期封面目录

计算机工程与设计

1000-7024

11-1775/TP

2015,(11)

相关作者
相关机构

专业内容知识聚合服务平台

国家重点研发计划“现代服务业共性关键技术研发及应用示范”重点专项“4.8专业内容知识聚合服务技术研发与创新服务示范”

国家重点研发计划资助 课题编号:2019YFB1406304
National Key R&D Program of China Grant No. 2019YFB1406304

©天津万方数据有限公司 津ICP备20003920号-1

信息网络传播视听节目许可证 许可证号:0108284

网络出版服务许可证:(总)网出证(京)字096号

违法和不良信息举报电话:4000115888    举报邮箱:problem@wanfangdata.com.cn

举报专区:https://www.12377.cn/

客服邮箱:op@wanfangdata.com.cn