肤色历史图的人脸动作识别

摘要：

为实现对视频中的人脸动作进行识别，提出一种肤色历史图的识别算法。在运动人脸视频中通过在线肤色实现人脸运动的位置预估，结合主动表观模型的关键点匹配，在历史图像中获得运动矢量；对匹配的关键点使用运动方向滤波算法，去除误匹配的关键点，使保留的关键点的匹配方向与脸部实际运动方向一致，提高关键点匹配的有效性。在动作识别中，使用动作序列概率算法对两类脸部运动进行区分，实验结果表明，该算法能够在运动人脸视频中较好地识别点头摇头动作，对快速运动视频有较鲁棒的跟踪效果。

关键词：人机交互、表观模型、运动历史图、关键点跟踪、动作识别

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：湖北省自然科学基金项目2014CFB786；湖北省高等学校青年教师深入企业行动计划基金项目XD2014146；湖北省高等学校优秀中青年科技创新团队计划基金项目T201206；武汉工程大学科研基金项目12126021

在线出版日期：2015-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2813-2817