露天采矿爆破振动特征参量的Logistic-ELM预测

摘要：

针对露天采矿爆破过程中特征参量的预测问题，采用Logistic回归分析和极限学习机（ELM ）方法，选取总药量、水平距离、高差、前排抵抗线大小、预裂缝穿透率、岩体完整性、传播介质、测点与爆区相对位置、炸药爆速等9个主要影响因素，利用Logistic回归方法分析各个因素的重要程度，提取最主要的因素作为ELM模型的输入，建立基于Logistic‐ELM的露天采矿爆破振动特征参量预测模型。采用露天矿实际爆破过程中测量的100组数据作为学习样本，用于预测模型的训练，使用所得模型对其余15组检验样本进行预测并与真实结果对比。实验结果表明，经过Logistic回归分析提取影响爆破振动特征参量的主要因素后，所得模型可有效预测露天采矿爆破振动的特征参量，误差率较低。

关键词：爆炸力学、露天采矿、爆破振动、极限学习机、Logistic回归分析

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金项目70971059；山东省自然科学基金项目ZR2010FL012；辽宁省教育厅基金项目LT2010048

在线出版日期：2015-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2791-2795