基于最大类间方差的改进图像分割算法

摘要：

针对图像分割最佳阈值难于选取和计算量大的问题，提出一种基于最大类间方差的改进图像分割算法。在深入分析传统算法的缺陷发生机理的基础上，采用最大类间方差算法在整个灰度空间搜索最佳阈值，克服传统算法计算量大的问题；将二分法的查找原理应用于Otsu算法中，提高搜索效率，减少计算方差的次数，与传统Otsu法相比，计算量降低10倍以上，计算速度加快。实验结果表明，该算法能够更好地应用于实时性高、数据处理量大的场合，具有较高效率和较好实用性。

关键词：最佳阈值、Otsu算法、二分法、图像分割、灰度空间

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2015-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2765-2768,2780