基于FAST检测及SIFT描述的特征检测算法

摘要：

为快速、准确地实现图像局部特征提取，提高图像中目标识别的实时性，提出一种基于 FAST‐SIFT 组合的局部特征探测算法。使用FAST 检测算法进行快速的特征提取，利用SIFT 的128维描述子进行准确的特征描述，在匹配阶段采用基于SNR的朴素贝叶斯分类器，提高系统的鲁棒性。实验结果表明，与传统SIFT 算法相比较，该算法可以更快速地实现局部特征提取，在杂乱背景中能准确识别出目标物体。

关键词：局部特征、特征提取、特征描述、尺度不变转换特征、角点检测

分类号：TP317.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划基金项目2013BA H45F02

在线出版日期：2015-10-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2749-2753