基于Android平台的苹果叶病害远程识别系统

摘要：

为快速准确识别苹果叶部病害,研究基于Android移动平台的苹果叶病害远程识别系统,提出病害图像采集、存储和发送的Android客户端及用于图像接收、分析处理和返回识别结果的PC服务器端系统架构.客户端调用系统相机获取图像,以socket流实现客户端与服务器通信,服务器用最大类间方差法抽取图像病斑部位,提取颜色、纹理、形状参数,选择支持向量机实现病害识别.实验结果表明,相比BP网络,支持向量机的识别性能更佳,该系统对苹果叶部斑点落叶病、锈病以及花叶病的识别率达98.33％,识别时间小于16 s,可为果农提供方便快捷的苹果病害诊断及防治技术服务.

关键词：苹果、叶部病害、远程识别、Android、图像分析

所属期刊栏目：36

分类号：TP315(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技支撑计划基金项目2012BAH29B00

在线出版日期：2015-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共6页

页码：2585-2590