基于谱减法和特征补偿的农产品价格语音识别

摘要：

为解决农产品价格信息采集任务中传统设备缺少语音接口,且通用的抗噪声算法效果不佳的问题,提出一种农产品价格采集环境下的抗噪声算法.利用谱减算法实现前端的去噪,提高输入信号的信噪比,但同时产生的频谱畸变和残留噪声会造成新的失配,利用倒谱均值方差归一化方法进行补偿,减小或消除这种失配,将基本谱减算法(SS)以及多带谱减算法(MB)分别与倒谱均值方差归一化方法联合.实验结果表明,与单独使用上述各算法相比,联合后的算法能有效提高系统的识别率,特别是在较低信噪比(0 dB-10 dB)情况下该效果更为明显.

关键词：谱减算法、特征补偿、倒谱均值方差归一化、农产品价格、信息采集

所属期刊栏目：36

分类号：TN912.3

资助基金：国家自然科学基金项目61271364;农业系统智能控制与虚拟技术团队基金项目CAAS-ASTIP-2015-AII-03

在线出版日期：2015-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2528-2531,2566