改进的最大相似度区域目标分割算法

摘要：

针对最大相似度区域融合交互式图像分割(maximal similarity region merging,MSRM)算法在目标与背景存在模糊区时分割效果不理想的缺陷,提出一种改进的MSRM算法.利用导向滤波算法对图像进行细节增强,在不丢失边缘信息的特点的情况下,对原模糊图像进行增强去除模糊区,结合颜色分割算法过滤增强图像的大量冗余信息,提高目标分割精度,扩大MSRM的应用范围.仿真结果表明,改进算法实现了对模糊图像目标更准确、更快速的分割.

关键词：最大相似度、模糊区、导向滤波、图像增强、颜色分割、冗余信息

所属期刊栏目：36

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金青年基金项目60903101;兰州大学中央高校基本科研业务费专项基金项目lzujbky-2011-62

在线出版日期：2015-11-25（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共5页

页码：2519-2523