10.16208/j.issn1000-7024.2015.09.035
基于Petri网和Agent的供应链需求预测模型
为提高企业供应链需求预测的准确性,根据企业供应链动态协同需求预测特点,提出一种Petri网和Agent相融合的企业供应链协同需求预测模型.将企业需求供应链中每一个流程抽象成一个Agent,通过它们之间交互、协作描述企业供应链中的行为规则;采用Petri网刻画企业供应链需求的动态变化规律,建立企业供应链动态协同需求预测模型.采用仿真对比实验测试其有效性,仿真结果表明,该模型可准确描述企业供应链的需求变化趋势,提高了企业供应链需求预测系统的运行效率,为企业供应链管理人员决策提供了有价值的参考信息.
供应链、需求预测、Petri网、Agent系统、动态特性
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TP391.9(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金项目71161007;海南省重点科技计划基金项目ZDXM20130078
2015-11-25(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共5页
2496-2500